Amazon Jobs

Description

アマゾンジャパン トランスポーテーション部門では、Businessに必要なダッシュボード/Applicationを構築し、それらを運用するBusiness Intelligence Engineerを募集します。

当社は日本最大級のEコマースモールを運営しています。「地球上で最もお客様を大切にする企業になること」を企業理念に掲げ、お客様が欲しい商品を欲しい時に最速のお届けでお買い物出来るようなネットワークの構築を行っています。遅延なく商品を入荷しお客様に幅広いセレクションを提供し、お約束通りに商品をお届けすることはサービスの根幹ですが、物流・小売業界を取り巻く環境は日々変化しています。常に変化する状況にあってもお客様のために常に高いサービス品質を提供することは、当社の競争力に必要不可欠な要素です。

Amazon Japanの成長に伴って拡大を続けるサプライチェーンは日々複雑性を増しており、トランスポーテーションBusinessもそれに伴い複雑化しています。そこでトランスポーテーションに関する指標・ダッシュボードの作成や改善、Operationの安定稼働や効率化、さらには、これらのBusiness Operation自体の効率化が求められており、AWSやAmazon 独自のToolを使ってこれらのチャレンジに対して最適なソリューションを提供するBusiness Intelligence Engineerを募集しています。

The Amazon Japan Transportation is looking for Business Intelligence Engineer to build the Reports/Dash Boards/Applications necessary for business and operate them.

We operate one of the largest e-commerce businesses in Japan. We strive to be” Earth’s most customer-centric company” and we are building a fulfillment network which customers can shop with the fastest delivery when they want any goods they want. It is our foundation to provide customers with a wide selection and deliver products as promised, but the environment around the logistics and retail industry is changing day by day. Our supply chain logistics is becoming more complex every day under continuous growth of Amazon Japan and transportation businesses have also become more complex along with it. Therefore, there is a need to create and improve indicators and dashboards related to transportation, stable operation and efficiency of operations, and even to improve the efficiency of these business operations themselves, and we are looking for Business Intelligence Engineer that provide optimal solutions to these challenges using AWS and Amazon internal tools

Key job responsibilities

• 顧客向けのレポート/ダッシュボードを構築してパフォーマンスをトラックし、洞察を提供します。提供するにあたり、個々もしくは複数のチームにまたがる社内の利害関係者と連携し、必要な指標などを定義し構築します。また、レポート/ダッシュボードを作成するにあたり、テーブルやデータマート、各種Pipeline(ETL)が必要な場合は適宜作成してこれらが自動的に実施されるよう構築しています。

• トランスポーテーションの各チームで実施しているプロセスにおいて各問題点を把握しそれぞれのソリューションを提供します。ソリューションを提供するにあたり、AWSやAmazon Internal Toolを使ったアーキテクチャの設計から開発、運用までを担います。また、Forecastの作成などにおいて機会学習が必要な場合は要件に対して最適なモデルを用いて導入までを行います。

• 日々実行しているpipelineが安定的に実行されるよう監視します。Prime DayやBlack Fridayなどのイベントにおいて事前に逼迫することが想定されるは、事前に拡張しておくなどの措置を検討します。

• 日本以外のRegionとも積極的に連携し、他Regionで導入している Solutionが日本でも有効な場合は、導入計画から実行までを行います。

• Amazon内で導入されているAI/LLM を理解し、各ビジネスユーザが使用するよう啓蒙し、また、必要に応じてトレーニングやユースケースのシェアなどをおこないます。

• Build and maintain reports/dashboards for customer to track performance and provide insights. Collaborate with internal stakeholders across individual teams or multiple teams , define metrics and develop them. Also, when creating reports/dashboards, tables, data marts, and various pipelines (ETL) are created as needed, and these are built to be executed automatically.

• In the business processes carried out by each transportation team, we understand each team's pain point and provide solutions. In providing solutions, we are responsible for end to end solution from architecture design using AWS/Amazon internal tool, development, and operation. Also, when machine learning is necessary for creating forecasts, etc., we will even implement it using an appropriate model for the requirements.

• Monitor pipelines that run on a daily basis to ensure stable execution. If events such as Prime Day or Black Friday are expected to be tight ahead of time, we will consider measures such as expanding in advance.

• Actively cooperate with regions other than Japan, and if solutions introduced in other regions are effective in Japan, Will carry out from implementation planning to execution.

• Understand AI/LLM implemented in Amazon, educate each business user to use it, and conduct training and/or share use cases as needed.

About the team

・所属部門:サプライチェーンマネジメント(SCM)・ミドルマイル

・職種:Business Intelligence Engineer

・勤務地:東京オフィス

Basic Qualifications

• 3+ years experience writing complex SQL queries

• Experience providing business solutions adapting[Statistical/Machine learning] models (e.g. logistic regression, LightGBM) using Python or any programs.

• Bachelor's degree

• Business-level Japanese proficiency

• Business-level English proficiency

Preferred Qualifications

• Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift

• Experience using SQL to pull data from a database or data warehouse and scripting experience (Python) to process data for modeling

• Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines

• Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools

Please check the website below for measures to eliminate unwanted second-hand smoking in each facility:

https://www.amazon.jobs/en/landing_pages/passivesmoking

就業の場所における受動喫煙を防止するための措置に関する事項については、下記リンク先をご覧ください。

https://www.amazon.jobs/jp/landing_pages/passivesmoking

The salary information can be provided individually prior to the 1st interview

賃金に関する条件は、１次面接の前に個別にご案内することができます