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Job Information
Amazon Business Intelligence Engineer, Delivery Speed and Long-term Planning in Clichy, France
Description
Avez-vous déjà commandé un produit Amazon et vous êtes-vous déjà demandé comment il vous avait été livré si rapidement et quels types de systèmes et de processus sont utilisés dans les coulisses pour alimenter l'ensemble de l'opération ? Si c'est le cas, ce rôle est fait pour vous.
L'équipe : Global transportation services, Speed and Long-term Planning
Les opérations sont au cœur de l'expérience client Amazon. Chaque action que nous entreprenons est au nom de nos clients.
Nous améliorons l'expérience client en optimisant en permanence les mouvements complexes de marchandises entre les fournisseurs et les clients dans toute l'Europe.
Les équipes d'analyse des transports mondiaux sont des centres d'expertise transversaux composés d'ingénieurs, d'analystes, de scientifiques, de responsables de programmes techniques et de développeurs. Nous nous concentrons sur les problèmes, les processus et les décisions les plus complexes d'Amazon.
Nous travaillons avec les centres de distribution, les transports, les développeurs de logiciels, les équipes financières et commerciales du monde entier afin d'améliorer notre infrastructure logistique et nos algorithmes.
l’équipe Speed and Long-term planning est l'une de ces équipes analytiques des transports mondiaux. Nous sommes obsédés par l'idée de repenser notre chaîne d'approvisionnement avancée de bout en bout afin de rendre nos livraisons encore plus rapides. Notre mission globale est simple : nous voulons qu'Amazon soit l'endroit où nos clients peuvent être livrés le jour suivant.
ENGLISH Version:
Have you ever ordered a product on Amazon websites and wondered how it got delivered to you so fast, and what kinds of systems & processes are running behind the scenes to power the whole operation? If so, this role is for you.
The team: Global transportation services, Speed and Long-term Planning
Operations is at the heart of the Amazon customer experience. Each action we undertake is on behalf of our customers, as surpassing their expectations is our passion.
We improve customer experience through continuously optimizing the complex movements of goods from vendors to customers throughout Europe.
Global transportation analytical teams are transversal centers of expertise, composed of engineers, analysts, scientists, technical program managers and developers. We are focused on Amazon most complex problems, processes and decisions.
We work with fulfillment centers, transportation, software developers, finance and retail teams across the world, to improve our logistic infrastructure and algorithms.
Fulfillment acceleration is one of those Global transportation analytical team. We are obsessed by rethinking our advanced end-to-end supply chain to make our deliveries even faster. Our overall mission is simple: we want Amazon to be the place where our customers can be delivered the next-day.
Key job responsibilities
Vous serez chargé de diriger les efforts d'analyse des données et de génération d’insights afin de soutenir la stratégie de différenciation de vitesse de livraison en Europe et en Amérique du nord. Maîtriser un périmètre stratégique et hautement complexe tout au long de la chaîne d'approvisionnement, y compris les compromis entre le coût de service, la rapidité de livraison des clients, la sélection, la croissance et la rentabilité à long terme. C'est un rôle pour une personne exceptionnellement talentueuse, pleine d'énergie et de courage, passionnée par l'amélioration concrète pour nos clients et qui souhaite y parvenir en utilisant les données.
Analyse des données/Science :
Développer et diriger de manière autonome la conception et l'exécution de métriques avancées et d’analyses root-cause pour informer la stratégie de différenciation de vitesse en Europe et en Amérique du Nord
Transformez les données en insight pour améliorer les systèmes technologiques complexes de la chaîne d'approvisionnement et travaillez avec les équipes partenaires pour donner la priorité à la correction des défauts des systèmes.
Effectuez des contrôles détaillés de la qualité des données, en identifiant et en corrigeant de manière proactive les écarts et les inexactitudes dans les données.
Effectuez des analyses approfondies et des données à l'aide de SQL (> 10 To) afin de découvrir des informations exploitables sur des problèmes connus et inconnus. Fournir des recommandations sur de nouveaux indicateurs ou une nouvelle décision commerciale
Innovation et Program/Stakeholder management :
Utilisez et partagez vos insights avec les équipes partenaires pour influencer/élaborer une roadmap sur 3 ans pour accélérer la vitesse de livraison
Pour les opportunités les plus complexes et les plus ambitieuses, lancez rapidement de nouveaux pilotes et établissez une analyse de rentabilisation avec les avantages, les compromis, les obstacles, les risques et les ressources nécessaires
Pour les opportunités algorithmiques, travaillez avec des équipes de développeurs de logiciels et de chercheurs pour intégrer les apprentissages dans les prochains cycles d’innovation
Partager des updates/revues régulières basées sur une approche data-driven avec les directeurs/VPs des différentes équipes partenaires afin de suivre l'avancement de la roadmap.
ENGLISH Version:
You will be responsible for leading data analysis and insight generation efforts to support speed differentiation strategy across Europe and North America. Navigating highly complex and strategic scope across end-to-end supply chain, including tradeoffs between cost to serve, customer delivery speed, selection, growth and long-term profitability. This is a role for an exceptionally talented person, with high energy and courage, passionate about delivering concrete improvement for our customers, and that want to achieve that using data. Responsibilities in the Network Optimization BIE role include:
The role includes 60% analytical activities and 40% of stakeholder/project management.
Data Analytics/Science:
Autonomously develop and lead design and execution of advanced metrics, reporting and bridging capabilities to support speed differentiation strategy in Europe and North America
Turn data into actionable business insights to improve complex tech systems in supply chain. and work with partner teams to prioritise fixing system defects.
Perform detailed data quality checks, proactively identifying and fixing data discrepancies and inaccuracies.
Perform deep-dives and data analysis using SQL (>10TB) to uncover actionable insights for known and unknown problems. Provide recommendation on new metrics or business decision
Innovation & Stakeholder/Project management:
Use and share your insights with partner teams, to influence/build a 3 year roadmap of project to accelerate speed of deliveries
For the most complex and ambitious opportunities, quickly launch new pilots, and build scale-up business case with benefits, tradeoffs, bottlenecks, risks and resources required
For the algorithmic opportunities, work with teams of software developers and research scientists to design the next round of software innovation
Lead regular business review with partner teams to monitor the progress of projects in the roadmap. Help into removing bottlenecks
Consolidate progress into crisp and concise data-driven status updates. You will own reporting to Amazon senior leadership (VP-level)
We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:
Clichy, FRA
Basic Qualifications
Expérience dans l'écriture de requêtes SQL complexes
Expérience en matière de visualisation de données à l'aide de Tableau, Quicksight ou d'outils similaires
Expérience en matière de modélisation de données et de construction d’ETLs
Expérience dans les progiciels d'analyse statistique tels que R, SAS et Matlab
Expérience de l'utilisation de SQL et Python pour extraire et traiter des données d'une base de données ou d’une data warehouse données à des fins de modélisation
Expérience dans l'élaboration et la présentation de recommandations de nouveaux KPIs permettant de mieux comprendre les performances de l'entreprise
Expérience dans l’intéraction avec des directeurs/VPs non techniques
ENGLISH Version:
Experience writing complex SQL queries
Experience with data visualization using Tableau, Quicksight, or similar tools
Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines
Experience in Statistical Analysis packages such as R, SAS and Matlab
Experience using SQL to pull data from a database or data warehouse and scripting experience (Python) to process data for modeling
Experience developing and presenting recommendations of new metrics allowing better understanding of the performance of the business
Experience managing senior stakeholders
Preferred Qualifications
Expérience avec les services AWS telles que EC2, DynamoDB, S3 et Redshift
Expérience de le data mining, ETLs, etc. et de l'utilisation de bases de données dans un environnement professionnel comportant des ensembles de données complexes à grande échelle
Master en BI, finance, ingénierie, statistiques, informatique, mathématiques, finance ou domaine quantitatif équivalent
Une formation ou un intérêt fort en d'entrepreneuriat est un plus
ENGLISH Version:
Experience with AWS solutions such as EC2, DynamoDB, S3, and Redshift
Experience in data mining, ETL, etc. and using databases in a business environment with large-scale, complex datasets
Master's degree in BI, finance, engineering, statistics, computer science, mathematics, finance or equivalent quantitative field
Entrepreneurship background or interest is a plus
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